รายละเอียดของงาน

• กำหนดและขับเคลื่อน Data Platform Strategy ขององค์กร รองรับ reporting, analytics และ AI
• ออกแบบและพัฒนา Data Architecture และ Data Pipeline (end-to-end) ตั้งแต่ ingestion → transformation → serving
• ดูแลและพัฒนา Data Warehouse / Data Lake / Data Mart ให้พร้อมใช้งานสำหรับทีม Business และ Technical
• กำหนดมาตรฐานด้าน Data Model, Data Quality, Governance และ Security (access control / privacy)
• พัฒนาและปรับปรุง ETL/ELT , Automation รวมถึง Monitoring & Alert เพื่อให้ระบบมีประสิทธิภาพและเสถียร
• ทำงานร่วมกับทีมที่เกี่ยวข้อง (Tech / Business) เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลแบบ end-to-end และสนับสนุน use case ด้าน Analytics / AI
• บริหาร backlog งานของทีม กำหนด priority และติดตามผลลัพธ์
• วิเคราะห์และแก้ไขปัญหาข้อมูลเชิงระบบ (เช่น data mismatch, missing, duplicate)
• เป็น mentor / coach ให้ทีม Data Engineer และ Data Analyst

คุณสมบัติผู้สมัคร

• วุฒิการศึกษาระดับปริญญาตรีขึ้นไป สาขา Computer Science, IT, Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ด้าน Data Engineering / Data Platform / Analytics อย่างน้อย 5–8 ปี และมีประสบการณ์ดูแลทีม หรือโปรเจกต์ขนาดใหญ่
• มีประสบการณ์ออกแบบ data pipeline และ data architecture ในระดับใช้งานจริง
• เชี่ยวชาญการเขียนโปรแกรม (Python, Java หรือ Scala) และ SQL ระดับสูง
• มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform (AWS, GCP หรือ Azure) อย่างน้อย 1 แพลตฟอร์ม
• มีประสบการณ์ใช้ Glue, Airflow, Kafka, BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks หรือเครื่องมือเทียบเท่า
• มีความเข้าใจ Data Warehouse / Data Lake / BI Tools (เช่น Power BI)
• เข้าใจทั้งมุมมองเชิงเทคนิคของ data platform และมุมการใช้งานเชิงธุรกิจของ analytics
• มีทักษะการคิดเชิงวิเคราะห์ การคิดเชิงระบบ และแก้ปัญหาจากต้นเหตุ
• มีทักษะการสื่อสารและการทำงานร่วมกับทีมได้ดี

เงินเดือน

ตามโครงสร้างบริษัท